GPT-5.1 vs Gemini 2.5 Pro を実測比較してわかった、「小規模開発者に優しいのはどっち？」

少し開発者向けの記事となります。

私のようにAIでコードを書いている人の参考になれば幸いです。

最近、GPT-5.1 と Google Gemini の生成速度を比較するため、API を使ったベンチマーク測定を行いました。

もともとは Gemini 3 Pro を使う前提で準備していたのですが、実際に API を呼び出してみると アクセス権がなく利用できない ことが判明。そのため、今回は Gemini 2.5 Pro に切り替えて計測を進めることにしました。

私の感想としては、Google の AI が注目を集めている一方で、小規模な開発者には chatGPT のほうが扱いやすいと感じました。

■ GPT-5.1 はスムーズに計測が進んだ

GPT 側では、必要なコードを書いて実行すると問題なく動作し、

といった必要な情報を取得することができました。計測作業としては特に詰まる部分はありませんでした。

Gemini 2.5 Pro の API を使ったところ、Google のドキュメントに記載されている設定が実際には使えない（渡すとエラーになる） という場面がありました。

具体的には、

といった項目が API 側で受け付けられず、エラーで実行が止まってしまう状況がありました。

SDK を最新にアップデートしても改善しなかったため、現時点では、出力量の制御は行わずに進める という形を取りました。あくまで今回AIでコードを生成する過程で経験したことですが、詳細までは確認していません。

Gemini 2.5 Pro を実行すると文章は返ってくるのですが、GPT のような 出力トークン数（output_tokens） が取得できませんでした。

そこで、今回は 出力文字数（chars）を計測し、文字数 ÷ 時間 = chars/sec という形で比較を行いました。

実際の計測結果は以下の通りです。

文章はしっかり返ってきたので、ベンチマークとしての比較自体は問題なく続けられました。

Google のモデル自体は強力ですが、小規模な開発者がすぐに試したいという場面では、chatGPT のほうが扱いやすいというのが今回の正直な感想です。