少し開発者向けの記事となります。 私のようにAIでコードを書いている人の参考になれば幸いです。 最近、GPT-5.1 と Google Gemini の生成速度を比較するため、API を使ったベンチマーク測定を行いました。 もともとは Gemini 3 Pro を使う前提で準備していたのですが、実際に API を呼び出してみると アクセス権がなく利用できない  ことが判明。そのため、今回は Gemini 2.5 Pro に切り替えて計測を進めることにしました。 私の感想としては、Google の AI が注目を集めている一方で、小規模な開発者には chatGPT のほうが扱いやすいと感じました。 ■ GPT-5.1 はスムーズに計測が進んだ GPT 側では、必要なコードを書いて実行すると問題なく動作し、 生成時間 出力トークン数 tokens/sec といった必要な情報を取得することができました。計測作業としては特に詰まる部分はありませんでした。 ■ 一方の Gemini は、ドキュメント通りに進まない場面があった（と思われる） Gemini 2

今回は、日常や仕事で実際に使っているAIをざっくり紹介します。細かい比較や検証は、今後ブログや動画でまとめていく予定です。 ブログの最後に簡単な料金や始め方についてまとめています。 【ChatGPT（メイン）】 アイデア整理、プログラミング、情報分析、動画の脚本作成など、生活や業務の多くで中心的に使っています。 文章の精度は高く、業務文書にもそのまま使えるレベル。ただし レスポンスが遅い のが弱点で、たまに返答が止まることもあります。 【Gemini 2.5 Pro （サブ）】 ChatGPTと似た用途ですが、 画像生成や動画生成 中心に使用。画像生成はChatGPT（DALL·E）より速く、自然で扱いやすい印象です。 文章はChatGPTよりシンプルで軽い読み心地。ただ内容はやや浅めに感じることもあります。最近はChatGPTが遅いときの代替として使うことが多いです。 また、 Googleドライブとの連携 などが強みで、今後はChatGPTに代わって主流になっていく可能性もあると感じています。 【Suno（音楽生成）】 曲調や歌詞を指定するだけ